最近、「AI検索」という言葉をよく耳にするようになりました。Googleなどの検索エンジンがAIを搭載し、質問に対して直接答えを生成してくれる便利な時代です。実はこのAI検索の進化と、ウェブサイト運営者にとって非常に重要な「構造化データ」というものには深い関係があります。添付されたレポート「日本のウェブサイトにおける構造化データ：AI検索時代に向けた現状と戦略的活用」を基に、一般の方にも分かりやすく解説します。
目次
「構造化データ」って何？ なぜAI時代に重要？
「構造化データ」とは、ウェブサイトの情報をAI（機械）が理解しやすいように整理整頓するための「荷札」のようなものです 。例えば、お店のウェブサイトなら「これは店名です」「これは住所です」「これは営業時間です」といった情報を、AIが正確に読み取れるようにタグ付けするイメージです。
従来、構造化データは検索結果の表示をリッチにする（例えば、レシピサイトの検索結果に調理時間や評価が表示されるなど）のが主な目的でした 。しかし、AI検索エンジンが登場したことで、その役割は格段に重要になっています 。AIは、ユーザーの質問に答えるためにウェブサイトの情報を深く理解する必要があり、構造化データはその手助けをするからです 。
AIにとって、構造化データはウェブサイトの内容を正確かつ効率的に理解するための「カンニングペーパー」のようなもの。これにより、AIはより的確な回答や要約を生成できるようになります 。逆に言えば、構造化データがないと、AIが情報を誤解したり、見つけにくくなったりする可能性があるのです。
日本のウェブサイトの現状は？
残念ながら、日本のウェブサイトにおける構造化データの導入は、欧米諸国に比べて遅れているのが現状です。2023年の調査では、国内主要企業サイトの対応率はわずか14%でした 。これは、北米や欧州の約50%と比べるとかなり低い水準です 。
導入が遅れている背景には、以下のような要因があると考えられています。
技術的な難しさや人材不足: 実装には専門知識が必要で、コストもかかるため導入のハードルが高い 。
効果が分かりにくい: どの程度情報を構造化すれば良いのか、費用対効果が見えにくいという点も挙げられます 。
AI検索への意識の低さ: これまでAI検索の重要性があまり認識されてこなかったことも影響しています 。
SEOの次は「AIO」？
AI検索の時代に合わせて、「AIO（AI Optimization：AI検索最適化）」という新しい考え方が注目されています 。これは、AIがウェブサイトの情報を理解しやすく、かつ好意的に取り上げてくれるように最適化することを目指すものです 。
従来のSEO（検索エンジン最適化）が検索結果のランキング上位表示を目指すのに対し、AIOはAIが生成する回答や要約の中で、自社の情報が正確に引用されたり、情報源として示されたりすることに重点を置きます 。
AI時代に日本企業が取るべき対策
AI検索が主流となる今後、日本の企業が競争力を保つためには、構造化データへの取り組みが不可欠です。
優先順位を上げる: 構造化データを「あれば良いもの」ではなく、「必要不可欠なもの」と捉え、積極的に導入を進めるべきです。
AIOを意識する: AIに分かりやすいコンテンツ作りと、それを支える構造化データの両面から対策を行うことが重要です 。
正確な情報を提供する: 構造化データで示す情報は、常に正確で最新の状態に保つことが大切です。
学び続ける: AIや検索エンジンの技術は日々進化しています。最新情報にアンテナを張り、対応していく姿勢が求められます。
まとめ：構造化データは未来への投資
構造化データは、AIがウェブサイトの情報を理解するための「道しるべ」です。AI検索がますます進化するこれからの時代において、構造化データへの対応は、ウェブサイトの情報を正確に伝え、AIに適切に評価してもらうための重要な戦略と言えるでしょう 。
少し専門的な内容に感じるかもしれませんが、自社のウェブサイトがAI時代に取り残されないためにも、構造化データへの理解と対応を進めていくことが、今後のビジネスにおいて非常に重要になってきます。
